隨著物聯網技術的飛速發展，其在漁業養殖環境監控中的應用日益廣泛，特別是在網絡技術開發方面，為現代化漁業管理提供了強大的支持。物聯網養殖環境監控系統通過集成傳感器網絡、數據傳輸技術以及智能分析平臺，實現了對水體溫度、溶解氧、pH值、氨氮含量等關鍵環境參數的實時監測與調控。

在技術開發方面，物聯網系統通常采用多層次的網絡架構。底層由各類傳感器節點組成，負責采集環境數據；中層通過無線通信技術（如LoRa、NB-IoT或ZigBee）將數據傳輸至網關；上層則利用云計算和大數據分析平臺對數據進行處理與存儲，并通過用戶界面提供可視化監控和預警功能。這種架構不僅確保了數據的實時性和準確性，還降低了人工成本，提高了養殖效率。

網絡技術的進步使得遠程監控成為可能。養殖戶可以通過手機或電腦隨時查看養殖環境狀況，并在參數異常時接收自動警報，從而及時采取增氧、換水或調整飼料投放等措施。數據的歷史記錄和分析功能幫助優化養殖策略，預防疾病爆發，提升魚類的存活率和品質。

未來，隨著5G和人工智能技術的發展，物聯網在漁業中的應用將進一步深化，實現更智能的自動化控制和預測性維護，推動漁業向高效、可持續的方向發展。